অকুপেন্সি রেট সূত্র
অকুপেন্সি রেট = বিক্রি হওয়া রুম নাইট ÷ উপলব্ধ রুম নাইট × 100
উদাহরণসহ হিসাব
30 দিনের এক মাসে 40 রুমের একটি হোটেলে উপলব্ধ রুম নাইট 1,200টি (40 × 30)। হোটেলটি 870টি রুম নাইট বিক্রি করে।
| সূচক | মান |
|---|---|
| উপলব্ধ রুম নাইট | 1,200 |
| বিক্রি হওয়া রুম নাইট | 870 |
| অকুপেন্সি রেট | 870 ÷ 1,200 × 100 = 72.5% |
রুম অকুপেন্সি বনাম বেড অকুপেন্সি
6 বেডের একটি ডর্মে 4টি বেড বিক্রি করলে হোস্টেলটি "একটি রুম" বিক্রি করেছে, কিন্তু বেড বিক্রি হয়েছে মাত্র দুই-তৃতীয়াংশ। রুম হিসেবে মাপলে ডর্মটিকে পূর্ণ দেখাবে। যেসব প্রপার্টি আলাদা আলাদা বেড বিক্রি করে, তারা সাধারণত প্রতি বেড হিসেবে অকুপেন্সি ট্র্যাক করে, যাতে খালি বাঙ্কগুলো চোখে পড়ে।
সাধারণ ভুল
- সংজ্ঞা গুলিয়ে ফেলা — আউট অব অর্ডার রুম ও কমপ্লিমেন্টারি স্টে হিসাবে ধরা হবে কি না, তা ঠিক করুন এবং প্রতিটি পিরিয়ডে একই নিয়ম রাখুন।
- শুধু অকুপেন্সি দেখা — কম রেটে বেশি অকুপেন্সি থেকে ভালো রেটে মাঝারি অকুপেন্সির চেয়েও কম আয় হতে পারে; ADR এবং RevPAR-এর সাথে তুলনা করুন।
- শুধু পেছনের হিসাব দেখা — প্রাইসিংয়ের সিদ্ধান্ত নিতে গত মাসের অঙ্কের চেয়ে ভবিষ্যতের তারিখগুলোর অন-দ্য-বুকস অকুপেন্সি এবং তা কত দ্রুত বাড়ছে, সেটাই বেশি কাজে আসে।
bedsKey কীভাবে অকুপেন্সি মাপে
bedsKey দিন, সপ্তাহ, মাস বা কাস্টম সময়সীমা অনুযায়ী ADR, RevPAR ও রুম নাইটের সাথে অকুপেন্সি % রিপোর্ট করে, এবং ফোরকাস্ট ও পিকআপ রিপোর্টে সামনের তারিখগুলোর অন-দ্য-বুকস অকুপেন্সি দেখায়, গত 1, 7 বা 30 দিনের পিকআপসহ। একই ক্যালেন্ডারে রুম লেভেল ও বেড লেভেলে ইনভেন্টরি রাখা হয়, তাই হোস্টেল ও হোটেল একই সিস্টেম ব্যবহার করে। অকুপেন্সি দিয়ে দামও নিয়ন্ত্রণ করা যায়: প্রপার্টি ভরতে থাকলে bedsKey-এর অটো-ইয়েল্ড নিয়ম রেট বদলায়, সবসময় আপনার সেট করা সর্বনিম্ন ও সর্বোচ্চ সীমার মধ্যে।